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Case Study

制度や手続きの問い合わせ対応が、特定の職員に集中している

AI活用  非営利団体

Problem — よくあるお悩み

「あの人に聞かないと分からない」が組織の合言葉に

制度・手続き・過去の経緯に関する質問が、長く在籍するベテラン職員に集中。本人の業務が中断されるうえ、不在時は業務が止まる。退職したらどうなるのか、という不安も大きい。

Cause — 背景・原因

知識が文書化されていても、「探せない」状態にある

規程集やマニュアルは存在するが、フォルダの奥に散らばっていて、どこに何が書いてあるか知っているのはベテランだけ。結局「聞いたほうが早い」が定着してしまっている。

Approach — 改善アプローチ

既存の文書を学習ソースに、質問に即答するAIを用意する

規程・マニュアル・過去のQ&AをRAG(自社データ検索型AI)に取り込み、チャットで質問すると根拠文書つきで回答するボットを構築。まず内部利用から始め、回答精度を確認しながら対象文書を広げる。

Outcome — 期待できる効果(目安)

ベテランへの質問が約半分に。回答には根拠文書がつく

定型的な問い合わせの多くをボットが吸収し、人への質問は判断が必要なものだけに。開発は1〜3ヶ月が目安。文書の追加・更新は管理画面から自分たちで行える形にする。

この事例は、よくあるお悩みと改善方法を汎用パターンとして再構成したものです。数字は一般的な目安であり、実在のお客様の実績ではありません。

Let's start together.

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